연구 내용 | [연구 분야]
핵심 분야: 빅데이터, 데이터인텔리전스, 기계학습, 시공간데이타베이스, 인공지능 융합연구 (제조, 물류, 포털, 의료)
세부 분야: 딥러닝 기반 예측 시스템, 모바일 환경 웹 데이터 추출, 이미지 기반 정보 예측, 문장 데이터 증강, 시계열 예측, 키워드 추출
[대표 연구 내용]
인공지능 및 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 산업 분야의 복잡한 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다. 특히, 데이터 분석 및 예측 분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있습니다.
시계열 분해를 적용한 딥러닝 기반 예측 시스템
- 문제 정의: 방대한 시계열 데이터에서 의미 있는 패턴을 추출하고 미래를 정확하게 예측하는 것은 많은 산업 분야에서 핵심적인 과제입니다. 기존 예측 모델은 데이터의 복잡성으로 인해 정확도와 효율성 측면에서 한계가 있었습니다.
- 기술 우위: 본 시스템은 시계열 데이터에 특화된 전처리 과정을 거쳐 딥러닝 모델의 예측 정확도를 극대화합니다. 이는 기존 시계열 분석 방식의 단점을 보완하며, 더욱 정교하고 신뢰할 수 있는 예측 결과를 제공합니다.
- 사업 가치: 금융, 재고 관리, 수요 예측 등 시계열 데이터 기반의 의사 결정이 중요한 산업에서 예측 정확도를 획기적으로 향상시켜, 기업의 비용 절감 및 효율 증대에 크게 기여할 수 있습니다.
이미지 기반 정보 예측 시스템 및 그 방법
- 문제 정의: 통계 데이터를 시각적으로 분석하는 것은 직관적이지만, 대량의 이미지 데이터에서 유의미한 정보를 자동으로 추출하고 예측하는 것은 여전히 도전적인 과제입니다.
- 기술 우위: 통계 정보를 이미지로 변환하고, 여기에 이미지 분석 알고리즘과 딥러닝을 적용하여 통계적 패턴을 자동으로 인식하고 미래 정보를 예측하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 이는 정형화되지 않은 시각적 데이터로부터 가치를 창출합니다.
- 사업 가치: 시장 동향 분석, 의료 영상 진단, 품질 검사 등 이미지 기반의 의사 결정이 필요한 분야에서 예측의 정확도와 자동화를 통해 새로운 사업 기회를 창출하고 효율성을 높일 수 있습니다. |