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조선소의 복잡한 블록 이동 및 제한된 적치 공간 관리는 인력, 장비 비용 증가와 생산성 저하를 초래하는 문제입니다. 본 기술은 이러한 비효율성을 해결하고자 드론 영상을 활용한 조선소 적치장 모니터링 시스템 및 방법을 제안합니다. 드론으로 촬영된 영상을 GIS와 정합하여 적치장의 지번, 전체 면적, 블록의 위치와 식별 정보를 추출하고, 딥러닝 기반으로 블록의 적치 면적을 정밀하게 연산합니다. 이를 통해 적치율 및 가용 면적을 실시간으로 데이터베이스화하여 조선소 적치 상태를 효율적으로 모니터링합니다. 이 시스템은 최소한의 블록 이동으로 인력, 장비, 작업 시간 및 트랜스포터 비용을 절감하여 조선소의 생산성을 획기적으로 증대시킬 수 있습니다.
기술 분야 | 스마트 조선소 물류 자동화 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
드론 영상을 이용한 조선소 적치장 모니터링 시스템 및 그 방법 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
이경호 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020210023078 | 1025882460000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2021.02.22 |
중요 키워드 | |
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